인공 지능 기술의 발전은 생산 데이터 및 정보의 분석 및 처리를 위한 효과적인 방법을 제공하고 제조 기술에 지능형 날개를 추가합니다.인공 지능 기술은 특히 복잡하고 불확실한 문제를 해결하는 데 적합합니다.제조 공정의 거의 모든 측면에 인공 지능 기술이 널리 적용될 수 있습니다.전문 시스템 기술은 엔지니어링 설계, 공정 설계, 생산 스케줄링, 결함 진단 등에 사용할 수 있습니다. 또한 신경망 및 퍼지 제어 기술과 같은 고급 컴퓨터 인텔리전스 방법을 제품 공식화, 생산 스케줄링 등에 적용하여 실현할 수 있습니다. 지능형 제조 프로세스.

치열한 시장 경쟁에 적응하기 위해 중국 식품 기계 제조 산업은 최근 몇 년 동안 중요한 변화를 겪고 있습니다.예를 들어 기업의 대규모 생산은 시장이나 고객의 요구 사항에 따라 유연한 생산으로 변화하고 있습니다.설계 및 제어 시스템은 설계 및 제어 시스템에 독립적으로 통합됩니다.전체적으로 특정 장소에서 생산은 글로벌 구매 및 생산 프로세스로 변환됩니다.제조 공장의 품질, 비용, 효율성 및 안전성에 대한 요구 사항도 증가하고 있습니다.이러한 변화는 자동화 기술의 개발 및 적용을 새로운 개발로 밀어넣을 것으로 예상할 수 있습니다.단계.

지능화는 식품 기계 제조 자동화의 미래 방향이지만 이러한 기술은 새로운 것이 아니며 제조 산업에서의 적용이 점점 더 분명해지고 있습니다.사실, 오늘날의 중국 제조 산업에서 지능형 제조 기술의 적용은 문제가 되지 않습니다.현재 문제는 인텔리전스를 달성하는 것이 기업의 특정 부분에만 있지만 전체 최적화를 보장할 수 없는 경우 이 인텔리전스의 중요성이 제한된다는 것입니다.

지능형 제조 공장은 생산 및 판매 프로세스의 명확한 제어, 생산 프로세스의 제어 가능성, 생산 라인 수동 개입의 감소, 생산 라인 데이터의 시기적절하고 정확한 수집, 제품 개발, 설계 및 아웃소싱을 포함한 보다 합리적인 생산 계획 및 생산 일정을 요구합니다.생산 및 배송 등은 제조의 각 단계에서 고도로 자동화되고 지능화되어야 하며, 각 단계의 고도로 통합된 정보는 필연적인 추세입니다.소프트웨어는 지능형 공장 건설의 중요한 기반이 될 것입니다.판권 소유.사용자 친화적인 운영 인터페이스, 고성능 컴퓨터 컴퓨팅 플랫폼 연결, 클라우드 컴퓨팅 및 네트워크 전반에 걸친 정보 통합 분석 및 통계가 모두 핵심 요소가 될 것입니다.

자동화 제어 기술은 생산 라인에서 지능형 제어를 구현할 수 있을 뿐만 아니라 통합 및 표준 작업의 안전성을 보장합니다.미래의 개발은 대규모 최종 사용자가 그것에 투자할 수 있게 하여 식품 기계의 개발을 보다 효율적이고 경제적이며 하이테크하게 만들 것으로 믿어집니다..중국 식품 기계 설비 네트워크 Xiaobian은 중국 식품 기계 제조 산업의 지능화 프로세스가 자동화에서 지능화로 갈 길이 멀고 기술의 지속적인 발전으로 식품 기계 제품이 반드시 지능화될 것이라고 믿습니다.식품기계제조업의 발전방향은 필연적인 선택입니다.